解构BO商务分析
SAP中国区首席技术官张侠指出，SAP眼中的“商务分析”是更高层次的概念，包含了商务智能，信息管理、企业绩效管理、风险管控、数据仓库、行业商务分析。BusinessObjects 4.0解决方案不在仅仅是商务智能，其新增的EIM（企业信息管理）模块，以及提供与EPM（企业绩效管理）、GRC（治理、风险与合规）解决方案的便捷集成，将其带入更高层次——商务分析。
BusinessObjects 4.0解决方案的重点在两个部分：商务智能与信息管理。
在商务智能层面，主要由信息交付的五个展现形式组成。其一是报表，SAP Crystal Reports是业界应用最广泛的报表产品。其二是仪表盘，主要通过图形的方式，比如驾驶舱，把企业的信息整合在一起。其三是即时查询，该产品能够通过门户的方式进入体系，即时查询数据。其四是多维线性分析，SAP全新推出的分析产品Analysis，可以直接使用Excel界面自主、自助地做分析。其五是数据搜寻产品Explorer，可以通过简单的关键词搜索来浏览和检索企业里面结构化的数据。
在商务智能的技术方面，SAP取得的新突破是在一个商务智能的套件里选用了一个公共的语义层 （Semantic layer）。所谓的语义层是指如何用商务语言来描述数据，使数据和商务语言对应起来。语义层的底层数据叫联合引擎，负责把把各种各样的数据搜集进来，然后处理这些数据，在业务层通过查询和计算，将数据展现出来。整个这一套做成了一个统一的语义层，一个个商务智能的应用上面实现了一个公共的底层。它的意义在于，统一的引擎和数据接触工具，统一的语义层里面的业务逻辑，统一的计算分析引擎，以及统一展现的界面等，这些都是统一的，未来可以和SAP的各种应用整合在一起，被这些应用调用。
在信息管理层面主要包含两大内容，一个是数据服务软件，该软件用于整合任意数据源，评估数据质量，细化数据并提高质量，然后将改良后的数据集成到任意一个BI或数据应用环境之中，同时，针对数据迁移、数据同步和数据交换等运营数据场景进行优化，传统的工具主要是处理结构化的数据，而这款软件能够同时处理文本性或者文字的数据；另一个是信息管家，它管理整个数据的质量和生命周期，该软件使最终用户能够分析、监测以及评价其数据源的完整性、准确性和一致性，并共享关键业绩指标（KPI）记分卡。
除以上两个方面，BusinessObjects 4.0解决方案还包括一个全新的工具——事件管理器（Event Insight），该工具使得商务智能管理，不再是单纯的历史数据管理，而是可以实时地由事件来触发。张侠举例说：“如果仓库里面某一个零件缺少，或库存低于10%的时候，这款软件就告诉我有关厂商的信息。”它能够把商务智能和流程、业务更好地整合在一起，和SAP所有管理后台融合在一起。
综合性技术创新与整合
实时、移动、社交已经成为商务分析领域的最新应用趋势，SAP BO也在通过技术创新与整合来实现这三大特性。
2010年底，SAP推出首款高性能分析应用软件SAP HANA。借助主存储器、处理器技术和应用诀窍领域的最新成果，SAP HANA充分发挥内存数据处理的威力，使分析应用软件获得了前所未有的效能。 SAP HANA为构建新一代创新应用提供了坚实基础，使客户能够实时地分析来自几乎任何数据源的大数据量。
SAP BO的实时功能正是有赖于此，内存设备以闪电般的速度处理海量数据催生了一种新分析模式——这种分析可以立即将大规模、复杂的数据转换成易于行动的行业洞察。据悉，SAP HANA是SAP与关键合作伙伴及客户共同进行的联合创新计划所培育出来的，联想集团正是其中之一，目前已经在应用。
移动只是交付的一个方式，但可能是越来越重要的一种交付方式。SAP收购Sybase后，将Sybase的无线平台Unwired Platform整合进了BO应用中。Unwired Platform可以跨各种各样的操作系统来开发部署移动应用平台。同时它还有一个管理各种各样型号终端的管理的平台，可以部署并且升级企业应用。在安全性方面，如果用户的移动终端丢失，可以通过发一个信号，把关键数据抹掉。
张侠认为：“通过这样的努力，用户能够全方位地掌握了最好的平台的升级、移动、部署技术。SAP BO还设立了一个Data Gate门关应用，可以使用户全方位地接触到后台的各种应用。所以我们一方面可以把信息送到，另外还可以回过去做一些操作。这些结合在一起，就使得SAP BO这个应用和其他竞争对手相比处在更加有利的地位。”
社交媒体正大行其道，人们发现社交对商务洞察越来越重要。一方面企业可以通过社交媒体做营销工作，另一方面可以企业可以利用社交媒体得到用户对产品及服务的实时反馈。SAP BO的多维线性分析及信息管理工具均有助于社交功能的实现。深层文本分析能整合人们在社交媒体流、博客和电子邮件中所表达的想法和观点，并将其补充进传统的商业洞察中。人们不仅可以准确地监控、分析、搜索、报告和处理他们的交易数据，而且还可以充分地了解博客、电子邮件和社交媒体流等非结构化内容中所表达的趋势和观点。这种新的多源、多维语义层及共同编程体验，简化了即时分析和内容创建过程，能以更快的速度向用户提供更全面的建议。
SAP已经实践了这一功能，张侠告诉记者：“在2010年12月SAP美国的一次会议中，通过twitter直播，在直播过程中利用SAP商务分析软件分析在twitter上的信息关键字，把客户对产品不同功能的感兴趣的程度及时地统计了出来。
